数据洞察

概览

发布趋势

月度发布量按报告类型堆叠(个股 / 行业 / 策略),叠加卖方情绪指数(右轴,3 月移动平均)。

卖方情绪指数

情绪指数 = Σ(买入×1 + 增持×0.5 − 减持×0.5 − 卖出×1) ÷ 有效评级数。仅统计给出评级的报告(策略报告多无评级)。
评级结构:各档评级占当月有效评级报告的比例(100% 堆叠)。

行业热度热力图

Top 30 行业(按全库总量)逐月研报数量,颜色越深热度越高。可拖动底部滑块缩放。

发布节奏

星期分布 / 月份分布(财报季效应:4 月年报季、8 月中报季双峰)/ 月内分布(按历法天数归一,平均每出现 1 次的数量)。

年度热词

jieba TF-IDF 从全部标题提取关键词,剔除报告体词(点评/周报等)、数字年份、行业名与机构名后按年计数。

机构榜 · Top 50

按研报总量排序;点击表头可切换排序。买入占比分母为该机构含评级报告数。

研究员榜 · Top 50

按 (姓名, 机构) 聚合去重(同名不同机构视为不同人)。合作者 = 同报告署名过的其他研究员去重数。

数据口径说明

  • 数据来源:东方财富研报中心元数据(个股 / 行业 / 策略三类),2017-01 起每日增量更新,全库 - 条。
  • 评级归一:全库实测 22 种原始评级名归并为买入 / 增持 / 中性 / 减持 / 卖出五档(如"强烈推荐/BUY"→买入,"持有/同步大市"→中性)。约 44% 的报告无评级(策略报告为主),不计入情绪指数与买入占比分母。
  • 情绪指数 = Σ(买入×1 + 增持×0.5 + 中性×0 − 减持×0.5 − 卖出×1) ÷ 当月有效评级数;买入占比 = 买入档 ÷ 有效评级数。
  • 行业热度:仅展示全库总量 Top 30 行业(行业分布长尾,Top 30 约覆盖全库三分之一)。
  • 年度热词:jieba TF-IDF(每标题 topK=6),经停用词表、数字年份正则、行业名与机构名过滤后按年计数 Top 40。
  • 研究员:按 (姓名, 机构) 二元组聚合,全库共 - 个组合;跨机构同名视为不同人,跳槽不合并。
  • 月内分布:按历法天数归一(31 日仅在 7 个月份出现,原始计数会失真),展示"每个该日平均报告数"。